Стратегии управлении спросом в умных сетях электроснабжения для центров данных

В данной статье представлены методы управления спросом для участия центров обработки данных в умных электроэнергетических рынках в рамках парадигмы умных сетей электроснабжения. Для определения энергопотребления задач с интенсивным использованием процессора и памяти используется модель центра данных, основанная на эмпирической информации. Предлагаются переговорный подход между центром обработки данных и клиентами и эвристический метод планирования для оптимизации энергосбережения. Экспериментальная оценка осуществляется на примере реальных проблем, моделирующих разные типы клиентов. Результаты исследования свидетельствуют о том, что предложенный подход эффективен для обеспечения соответствующих мер по управлению спросом на электроэнергию в соответствии с денежными стимулами.

1. J. Momoh. Smart Grid: Fundamentals of Design and Analysis. Wiley-IEEE Press, 2012, 232 p.

2. J. Muraña, S. Nesmachnow, S. Iturriaga, S. Montes de Oca, G. Belcredi, P. Monzón, V. Shepelev, A. Tchernykh. Negotiation approach for the participation of datacenters and supercomputing facilities in smart electricity markets. Programming and Computer Software, vol. 46, no. 8, 2020, pp. 636–651.

3. N. Parikh and S. Boyd. Proximal Algorithms. In: Foundations and Trends in Optimization, vol. 1, issue 3, 2014, pp. 127-239.

4. J. Muraña, S. Nesmachnow, F. Armenta, and A. Tchernykh. Characterization, modeling and scheduling of power consumption of scientific computing applications in multicores. Cluster Computing, vol. 22, no.3, 2019, pp. 839-859.

5. S. Nesmachnow and S. Iturriaga. Cluster-UY: Collaborative Scientific High Performance Computing in Uruguay. Communications in Computer and Information Science, vol. 1151. 2019, pp. 188-202.