Модель сервиса позиционирования в метро, основанная на правилах и нечетких множествах второго типа
https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(4)-6
Аннотация
Об авторах
А. Р. Гималетдинова
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
К. Ю. Дегтярев
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Россия
Россия
Список литературы
1. Chen C-Y., Yang J.-P., Tseng G.-J., Wu Y.-H. and Hwang R.-C. An Indoor Positioning Technique Based on Fuzzy Logic, in Proc. International Multi Conference of Engineers and Computer Scientists (IMECS), 2010, pp. 854-857.
2. Teuber A. and Eissfeller B. WLAN Indoor Positioning Based on Euclidean Distances and Fuzzy Logic, in Proc. Workshop on Positioning, Navigation and Communication (WPNC), 2006, pp. 159-168.
3. Yasunobu S., Miyamoto S. and Ihara H. A Fuzzy Control for Train Automatic Stop Control. Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers, 2002, vol. E-2(1), pp. 1-9.
4. Klir G.J. and Wierman M. Uncertainty Formalizations. In: Uncertainty-Based Information. Elements of Generalized Information Theory, ser. Studies in Fuzziness and Soft Computing (#15), 2nd ed., Physica Verlag, Germany, 1999, 168 p.
5. Arigela L., Veerendra P., Anvesh S. and Hanuman K. Mobile Phone Tracking & Positioning Techniques. Int. Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology, 2012, vol.2, pp. 906-913.
6. Gps.gov, “Official U.S. Government Information About the GPS and Related Topics, GPS Accuracy”, 2017. http://www.gps.gov/systems/gps/performance/accuracy/ [Дата обращения 27.02.2017].
7. Zeimpekis V., Kourouthanassis P. E. and Giaglis G. M., Mobile and Wireless Positioning Technologies, in UNESCO Encyclopedia of Life Support Systems (EOLSS), vol. 6.108, EOLSS Publishers, France, 2007, [http://www.eolss.net].
8. Mosmetro.ru, “Метрополитен в цифрах”, 2017. http://mosmetro.ru/press/metropoliten-v-tsifrakh/ [Дата обращения 28.01.2017] (in Russian).
9. Nashemetro.ru, “Метро в цифрах”, 2017. http://nashemetro.ru/facts.shtml [Дата обращения 13.01.2017] (in Russian).
10. Mendel J.M., Hagras H., Tan W.-W., et al. Introduction to Type-2 Fuzzy Logic Control. Theory and Applications (IEEE Press Series on Computational Intelligence), Wiley-IEEE Press, Piscataway, 2014, 376 p.
11. En.wikipedia.org, “Moscow Metro”, 2017. https://en.wikipedia.org/wiki/Moscow_Metro [Дата обращения 25.01.2017].
12. Mendel J.M. Uncertain Rule-Based Fuzzy Logic Systems: Introduction and New Directions, Prentice Hall PTR, Englewood Cliffs, 2001, 576 p.
13. Karnik N.N., Mendel J.M. Type-2 Fuzzy Logic Systems: Type-Reduction, in Proc. IEEE Int. Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 1998, pp. 2046-2051.
14. Mendel J.M. Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems and Perceptual Computers: Their Similarities and Differences. In: Sadeghian A., Mendel J., Tahayori H. (eds) Advances in Type-2 Fuzzy Sets and Systems. Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 301. Springer, New York, 2013, pp. 3-18, doi: 10.1007/978-1-4614-6666-6_1.
Рецензия
Для цитирования:
Гималетдинова А.Р., Дегтярев К.Ю. Модель сервиса позиционирования в метро, основанная на правилах и нечетких множествах второго типа. Труды Института системного программирования РАН. 2017;29(4):87-106. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(4)-6
For citation:
Gimaletdinova A.R., Degtiarev K.Y. Type-2 Fuzzy Rule-Based Model of Urban Metro Positioning Service. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2017;29(4):87-106. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2017-29(4)-6
Послать статью по эл. почте 