Онтологический репозиторий для CFD-расчетов
https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(5)-15
Аннотация
На основе RDF-хранилища создан программный комплекс для формирования базы знаний, содержащей информацию о проведенных гидрогазодинамических расчетах. Комплекс представляет собой набор скриптов, написанных на языке bash и python, которые опубликованы под открытой лицензией GNU GPL 3. Инструмент предназначен для поддержки расчетчика при проведении поисковых исследований, не имеющих строгого, наперед заданного плана эксперимента или алгоритма решения задачи. Для формализации описания расчета, хранящегося в базе знаний, создана онтология, служащая его информационной моделью. В качестве вспомогательного средства для проведения автоматизированного сравнения расчетов друг с другом разработан механизм «компараторов» и «особенностей», также описанный в статье. Помимо систематизированного хранения данных комплекс обеспечивает возможность их автоматического и полуавтоматического анализа, в том числе представление банка расчетов в форме неориентированного графа, построение плоских и пространственных зависимостей, поиск сходных расчетов и т.п. В статье приводятся примеры обработки данных проекта по профилированию каналов в головке цилиндров поршневого двигателя.
Об авторе
В. А. Зенкин
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)»
Россия
Россия
Список литературы
1. Junker U., Mailharro D. The Logic of ILOG (J) Configurator: Combining Constraint Programming with a Description Logic. In Proc. of the 18th International Joint Conference on Artifical Intelligence (IJCAI-03), Configuration Workshop, 2003, pp. 13-20.
2. A. Felfernig, G. Friedrich, D. Jannach, M. Stumptner. Consistency-based diagnosis of configuration knowledge bases. Artificial Intelligence. Vol. 152. Issue 2. 2004. pp. 213-234. DOI: 10.1016/S0004-3702(03)00117-6.
3. Blondet G., Le Duigou J., Boudaoud N. ODE: An Ontology for Numerical Design of Experiments. Procedia CIRP, vol. 50. 2016, pp. 496-501. 10.1016/j.procir.2016.04.199.
4. Ajit S., Sleeman D., Fowler D., Knott, D. Constraint capture and maintenance in engineering design. Artificial intelligence for engineering design analysis and manufacturing, vol. 22, 2008, pp 325-343. DOI:10.1017/S089006040800022X.
5. M. Ito, D. Ishihara, M. Tsuchiya, M. Otsuka, K. Tsuchimoto, Y. Miyazaki. Development of CAE Standardization System for Motorcycle Parts with Navigating Function for Designers. Honda R&D Technical Review, vol. 23, № 2. 2011. pp 90-96.
6. Шустова Д.В., Боргест Н.М. Разработка семантических основ информационных систем при проектировании и производстве машиностроительных изделий. Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем, №7, 2017, стр. 293-296.
7. Назаров Д.М., Боргест Н.М. Управление CFD-моделью при помощи связанной внешней базы данных. XIII Королёвские чтения. Международная молодёжная научная конференция, сборник трудов, 2015, стр. 114.
8. CML-Bench™ – система управления деятельностью в области компьютерного инжиниринга URL: http://fea.ru/article/cml-bench. (Дата обращения 27.08.2018)
9. ANSYS EKM: Simulation Data and Process Management URL: https://www.ansys.com/products/platform/ansys-ekm. (Дата обращения 27.08.2018)
10. Richard Cyganiak, David Wood, Markus Lanthaler. RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax. W3C Recommendation, 25 February 2014. URL: http://www.w3.org/TR/2014/REC-rdf11-concepts-20140225. (Дата обращения 27.08.2018)
11. Государственный стандарт Российской Федерации, ГОСТ Р ИСО 13030-1-99, "Системы автоматизации производства и их интеграция. Представление данных об изделии и обмен этими данными. Часть 1. Общие представления и основополагающие принципы". ИПК Издательство стандартов, 1999.
12. Apache Jena - Apache Jena Fuseki URL: https://jena.apache.org/documentation/fuseki2/index.html. (Дата обращения 27.08.2018)
13. Zenkin / repCAE - Bitbucket URL: https://bitbucket.org/zenkin/repcae. (Дата обращения 29.10.2018)
Рецензия
Для цитирования:
Зенкин В.А. Онтологический репозиторий для CFD-расчетов. Труды Института системного программирования РАН. 2018;30(5):249-264. https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(5)-15
For citation:
Zenkin V.A. Ontological CFD-repository. Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS (Proceedings of ISP RAS). 2018;30(5):249-264. (In Russ.) https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(5)-15
Послать статью по эл. почте 